{"id":14,"date":"2023-08-07T18:16:52","date_gmt":"2023-08-07T10:16:52","guid":{"rendered":"\/?p=14"},"modified":"2023-08-07T18:16:53","modified_gmt":"2023-08-07T10:16:53","slug":"%e4%b8%89%e5%a4%a7-%e6%96%b0pow-%e7%a4%a6%e5%b9%a3%e6%9a%b4%e6%bc%b2250%ef%bc%9adynex%e3%80%81microvision-chain%e3%80%81neurai","status":"publish","type":"post","link":"\/show-mining-14-1.html","title":{"rendered":"三大 新POW 礦幣暴漲250%:Dynex、Microvision Chain、Neurai"},"content":{"rendered":"\n

自以太坊轉為 POS 模式之後,佔據市場大多數注意力的公鏈也多為 POS 模式。不過,POW 模式也依然處於發展之中。典型代表如 KAS,提出了新的 POW 區塊鏈模式。由於 KAS 的持續上漲,新的 POW 專案也逐漸引起資金和社群的注意。本文介紹幾個近期市場表現尚可的 POW 專案。\n\n\n\n

一、市場表現\n\n\n\n
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来源:coingecko, LD Capital\n\n\n\n

備註:本文資料截至 2023 年 8 月 1 日。\n\n\n\n

從上表可以看到,這幾個專案上線的時間尚不足一年,市值在 5000 萬美元以下,近兩個月價格獲得不錯的漲幅。\n\n\n\n

此外,Dynex、Neurai 的團隊處於匿名狀態,未對外披露資訊。Microvision Chain 的共同創辦人(推特:@Jason_K0001)為中國人,官網未披露具體履歷經驗。\n\n\n\n

二、敘事\n\n\n\n

新的 POW 專案,都結合當前的市場環境和熱點提出了各自的敘事重點。\n\n\n\n

Dynex\n\n\n\n

Dynex 是基於 DynexSolve 晶片演演算法的神經形態超級計算區塊鏈,提出有用工作量證明 (PoUW) 方法,來提高去中心化網路的速度和效率。\n\n\n\n

DynexSolve 可以執行 「神經形態晶片」,這種晶片在一系列計算任務上的效能優於傳統計算方法。神經形態電腦是當今許多人工智慧和機器學習的天然平臺。Dynex 希望在此基礎上為人工智慧、機器學習、金融科技、生物醫藥等提供算力。\n\n\n\n

Dynex 主要採用的是 GPU 的算力,根據 hiveon.com 算力管理平臺的統計,DNX 當前的算力佔比達到了 14%,是該平臺所統計的算力範圍內第一大的 pow 代幣。\n\n\n\n

Microvision Chain\n\n\n\n

Microvision Chain 的目標是建立具有較高擴充套件性的 pow 公鏈,成為比特幣二層,提高效率,降低費用。該協議主要提出了三個方面的改進:1)基於 UTXO 帳戶的智慧合約,可以建立應用;2)內建去中心化身份協議,支援跨鏈,全鏈資料都屬於同一個 ID;3)為吸引新使用者參與,無需購買或持有加密貨幣也可以使用 Web3 應用程式。\n\n\n\n

根據官方網站,專案核心成員在 2021 年 11 月發表了關於 UTXO 模型擴容方法並申請了專利,專利名稱為《Method and system for hierarchically cutting data in blockchain transaction, and storage medium》。2022 年 5 月測試網上線,經過中國科學技術大學高效能運算中心的驗證,智慧合約的執行速度超過 5K TPS。\n\n\n\n

Neurai\n\n\n\n

Neurai 的目標是一個能夠利用人工智慧演演算法的綜合平臺,通過人工智慧的力量,進行資料分析、預測建模、決策以及將區塊鏈資產連線到物聯網裝置。對比比特幣和以太坊,Neurai 的主要技術引數如下:\n\n\n\n

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來源: Neurai 官網\n\n\n\n

可見,Neurai 希望提高每秒交易次數,降低交易手續費,並且在將來能夠支援智慧合約的實施。\n\n\n\n

三、算力\n\n\n\n

根據 Mining pool 的資料,各個專案的算力資料如下所示:\n\n\n\n

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來源: Mining Pool , LD Capital\n\n\n\n

備註:算力單位:H\/s 是最小的單位,每秒做一次電腦隨機的 hash 碰撞,就叫做 Hash\/s 單位簡寫成 H\/s。\n\n\n\n

1KH\/s=1000H\/s,1MH\/s=1000KH\/s,1GH\/s =1000MH\/s,1 TH\/s =1000GH\/s ,1 PH\/s =1000TH\/s,1 EH\/s =1000PH\/s。\n\n\n\n

對比一些市值排名靠前、知名度較高的 POW 公鏈的算力排名,BTC 算力排名第一,BCH 第 7 名,BSV 第 12 名,KAS 第 29 名,DASH 第 31 名,LTC 和 DOGE 分別是第 38 名、第 39 名。可見,Microvision Chain 的算力排名較為靠前。\n\n\n\n

需要注意的是,根據 hiveon.com 算力管理平臺的統計,DNX 當前的算力佔比達到了 14%,是該平臺所統計的 GPU 算力範圍內第一大的 pow 代幣,已經超過了 KAS 代幣的算力。其與 Miningpool 的統計有較大差異,應該是統計口徑不同導致。\n\n\n\n

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来源:Hiveon\n\n\n\n

以下是 Miningpool 顯示的各個協議的算力變化情況圖:\n\n\n\n

Dynex:整體處於上漲趨勢中。近期由於演演算法升級,導致算力下降。\n\n\n\n

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Microvision Chain:算力處於震盪波動狀態,沒有顯著增長或者減少。\n\n\n\n

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Neurai:近期算力處於增長趨勢,近期增長的算力主要來自散戶,known pools 的算力呈下降趨勢。\n\n\n\n

\"\"總體來看,Dynex 在 GPU 算力中佔有優勢,算力整體呈增長趨勢,但近期由於演演算法升級算力有所下降,後續應對會逐步恢復。另外,KAS 現在轉向採用專業礦機,其之前的 GPU 算力轉化參與到 DNX 的挖礦中,DNX 進一步獲得算力。Microvision Chain 的算力排名較為靠前,但是高度集中,中心化程度高,算力處於震盪趨勢中。Neurai 有較多散戶參與挖礦,分散程度較高,算力處於增長趨勢中。\n\n\n\n

四、經濟模型\n\n\n\n

Dynex\n\n\n\n

無 ICO,無預挖,無團隊預留。總量 1 億枚,現已經釋放 6461 萬枚,流通量佔比 64%;釋放速度較快,兩年後流通量佔比約 80%。下圖顯示了代幣釋放時間表和每個區塊鏈獎勵代幣數量時間表。每區塊代幣獎勵根據特定公式持續降低,形成平滑曲線。\n\n\n\n

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目前每個區塊的獎勵約為 173 個 DNX,大約 2 分鐘產出一個區塊。據此可以計算月度排放代幣數大約為 267 萬枚,按照 0.6 美元的單價計算,每個月釋放價值約為 220 萬美元。\n\n\n\n

Microvision Chain\n\n\n\n

Microvision Chain 的代幣釋放並非完全的 POW 模式,還存在專案方預留、DAO 建設者預留等內容,更類似於 POW 與 POS 模式的結合。\n\n\n\n

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按照這個釋放規則計算,前 1000 天月度代幣釋放約為 27.4 萬枚,每年釋放約 328 萬枚,3 年釋放總量為 986 萬枚,三年後流通量佔比達到 47%。如按照價格 12 美元計算,則每月釋放價值為 328 萬美元,每年釋放價值為 3900 萬美元。\n\n\n\n

Neurai\n\n\n\n

代幣總量為 21,000,000,000 枚,現流通量為 5,873,595,098 枚,流通量佔比 28%。\n\n\n

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如果按照 0.00081 的單價計算,接下來每個月添加價值約為 81 萬美元,約為當前市值的 17%。\n\n\n\n

可見,Dynex 和 Neurai 的代幣分配是完全的 pow 模式。Microvision Chain 有 65% 的代幣並非按照 pow 模式進行分配,專案方有較大的控制權。三個代幣的早期釋放比例都比較高,早期參與的礦工持有大量代幣。這部分代幣,既是潛在的拋壓,也是潛在的拉盤動力。\n\n\n\n

五、問題\n\n\n\n

上述三個專案,最容易受到質疑的,是其團隊實力和技術可行性問題。在 Dynex 和 Microvision Chain 社群,不時出現對專案方的 FUD,主要觀點是認為專案方的論文為多篇論文的 「縫合」,專案方演示的視訊並不能代表新的技術,而只是一些似是而非的概念。\n\n\n\n

這三個專案的敘事都需要較強的科研實力和技術開發能力,而 Dynex、Neurai 屬於匿名團隊,未披露成員資訊;Microvision Chain 雖然有共同創辦人半實名(公開推特、參與訪談等)了,但也不存在行業知名度和其他知名專案的參與經歷。\n\n\n\n

目前,參與此類專案的投資者,不少是在 KAS 投資中獲利的資金,社群存在一定程度的重合\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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